今天是世界爱眼日。青光眼是世界排名第一位的不可逆致盲性疾病。据不完全统计，年全球共有青光眼患病人数万左右，因青光眼引起双眼失明者占全球盲人总数的50％。其发病隐蔽，早期难以发现，故被称作“盗走光明的小偷”。原发性闭角型青光眼在亚洲发病率更是远高于世界其他区域。如何用AI和新型影像技术替代房角镜进行青光眼检查是眼科人工智能领域的世界级难题。
房角镜检查是当前闭角型青光眼诊断的主要标准，但该检查主观性强、学习曲线长，且为接触性检查，非常依赖患者配合度。眼前节光学相干断层扫描（AS-OCT）是一种新颖的非接触式快速成像技术，可在0.2秒内完成单眼的眼前节3D静态成像，为房角的开闭检测提供足够的信息。
百度智慧医疗和中山眼科中心组成的联合科研团队深入研究进一步发现，传统房角镜可以通过按压实现动态观察房角是否粘连，而AS-OCT这一非接触成像技术无法实现按压动作，只能进行静态房角检查区分宽、窄房角，无法检查是否有周边虹膜前粘连，即无法为后续治疗提供全面的信息支持。
因此，联合科研团队提出用明暗环境下采集的3DAS-OCT图像，对出现的差异模拟按压下观察到的房角粘连状态变化，基于双分支深度学习框架，设计了新的损失函数，可同时监督静态形态和动态对比学习过程，实现了宽、窄房角的分类及房角粘连深度的识别。从临床应用角度而言，该技术有望代替传统接触式房角镜检查，被命名为“电子房角镜”。
图百度智慧医疗-中山眼科中心联合科研团队将临床先验知识(A)与AI技术(B)结合发明电子房角镜
为了验证电子房角镜算法的临床效果，联合科研团队将电子房角镜系统分别在新加坡国立眼科中心及泰国朱拉隆功大学的外部数据上进行了国际多中心、多人种数据的效果验证，验证结果体现了该算法的高水平诊断性能（宽窄房角诊断AUC达0.，房角粘连诊断AUC达0.）。
眼科领域国际最高水平期刊《Ophthalmology》认可这一研究成果，收录了相关论文。《Ophthalmology》是美国眼科学会的官方期刊，该期刊对稿件的要求偏重临床，非常注重研究内容的创新性和临床指导意义。该期刊年录用了篇文章，录用比例为14.8%（数据来源：